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clustered

Clustered是一个计算机术语，指的是将多个服务器连接在一起，形成一个集群。这个集群可以共同处理大量的计算任务，提高计算效率和可靠性。在集群中，每个服务器都是独立的，但是它们可以通过网络连接进行通信和协作。集群技术在大规模计算、分布式存储和高可用性服务等领域有着广泛的应用。例如，在云计算领域，集群技术可以用来搭建高性能计算平台、分布式数据库和虚拟化环境等。在大数据处理领域，集群技术可以用来搭建分布式计算框架，如Hadoop和Spark等。总之，集群技术是现代计算机系统中不可或缺的一部分，它为我们提供了强大的计算和存储能力，为各行各业的应用提供了坚实的基础。

clustered数据库

Clustered数据库是一种数据库架构模式，它在物理层面上将数据分布在多个节点上，以提高数据库的可用性和性能。在这种架构中，数据被划分为多个片段，并分布在不同的节点上。每个节点都有自己的处理器、内存和存储资源，可以独立地处理数据请求。当一个节点失效时，其他节点可以继续处理请求，从而保证了数据库的高可用性。

Clustered数据库可以提供更高的性能和可用性，因为它可以将负载分散到多个节点上。这意味着更多的数据可以被同时处理，而且即使一个节点失效，其他节点也可以继续处理请求。此外，由于数据被分布在多个节点上，所以可以更容易地进行扩展，以适应不断增长的数据量和用户量。

然而，Clustered数据库也存在一些限制和挑战。首先，它需要更高的成本和复杂性来实现和维护。其次，由于数据被分布在多个节点上，所以需要确保数据的一致性和可靠性。最后，由于数据被分片，所以查询可能需要跨多个节点进行，从而增加了查询的复杂性和延迟。

总体来说，Clustered数据库是一种高性能和高可用性的数据库架构模式，可以满足大型企业和网站的需求。但是，在实现和维护时需要注意其复杂性和数据一致性的问题。

clustered翻译

Clustered是指将数据或资源分组存储或处理的一种方式。在计算机科学领域中，clustered通常指的是将多个计算机组成一个集群，以提高计算能力和可靠性。这些计算机可以共享数据和任务，并可以相互协作完成计算任务。在数据库领域中，clustered通常指的是将相邻的数据行分组存储在一起，以便快速访问和处理。这种方式可以提高查询性能和数据的物理存储效率。在分布式系统中，clustered通常指的是将多个节点组成一个集群，以提高系统的可靠性和性能。这些节点可以相互通信和协作，并可以共享资源和任务。总之，clustered是一种将多个资源或数据分组存储或处理的方式，可以提高系统的可靠性和性能。

clustered by

Clustered by是指一组数据被分成多个类别或簇，每个簇内的数据具有相似的特征或属性。这种方法通常用于数据挖掘和机器学习领域，可以帮助我们发现数据中的模式和趋势。

在实际应用中，我们可以使用聚类算法来实现数据的聚类。其中最常用的算法包括K-Means、DBSCAN和层次聚类等。这些算法可以根据不同的需求和数据特征来选择合适的聚类方法。

聚类分析可以应用于各种领域，例如市场营销、医学诊断和社交网络分析等。在市场营销中，聚类分析可以帮助企业识别不同的消费者群体，并制定针对性的营销策略。在医学诊断中，聚类分析可以帮助医生识别不同类型的疾病，并制定个性化的治疗方案。在社交网络分析中，聚类分析可以帮助我们发现不同的社交群体，并研究其行为和互动模式。

总之，聚类分析是一种非常有用的数据分析方法，可以帮助我们发现数据中的模式和趋势，并为我们提供更深入的洞察和决策支持。

clustered bar chart

Clustered bar chart是一种常用的数据可视化方式，它可以将多个数据系列以柱状图的形式进行比较和展示。在这种图表中，每个数据系列都会被分配到一个簇中，而每个簇则由多个相邻的柱子组成。通过比较不同簇中的柱子，我们可以快速地理解数据之间的差异和联系。

在实际应用中，clustered bar chart经常被用来展示对比数据，例如不同产品的销售额、不同年份的GDP增长率等等。此外，它也可以用于展示同一数据系列在不同时间点或不同地区的变化趋势，例如某个城市不同月份的气温变化。

为了让clustered bar chart更加易读和易懂，我们可以采用一些数据可视化的技巧。例如，我们可以使用不同的颜色、图案或者标签来区分不同的数据系列，以便读者能够更加清晰地理解图表中的信息。此外，我们还可以调整柱子的宽度、间距和高度，以达到最佳的可视化效果。

总的来说，clustered bar chart是一种简单而有效的数据可视化方式，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过合理地设计和使用这种图表，我们可以更加清晰地展示数据之间的关系和趋势，从而更好地支持决策和分析工作。

本文关于clustered的介绍结束了，感谢您，如果感觉对您有所帮助下收藏本网站吧！我们会继续努力为你提供更多的有价值的内容，感谢您的支持与厚爱！