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dependent

Dependent是一个英文单词，意思是“依赖的、依存的”。在人类社会中，许多人都是dependent，他们依赖于其他人或组织来生存和发展。例如，儿童依赖父母、老人依赖子女、失业者依赖社会救济等等。此外，许多国家之间也存在着dependent的关系，例如殖民地与殖民国、发展中国家与发达国家等等。这种依赖关系可能会带来好处，例如提供资源、技术、资金等等，但也可能会带来不利影响，例如制约自主发展、剥削等等。因此，我们需要认真思考如何减少自己的dependent性，提高自主能力，同时也需要关注那些处于dependent状态的人群，提供必要的帮助和支持，让他们能够获得更好的生活和发展。

dependent on

Dependent on refers to a situation where one thing relies on another for its existence or success. For example, a plant is dependent on sunlight and water for its growth, while an employee is dependent on their job for their livelihood.

In many cases, being dependent on something or someone can be a good thing. For instance, a child is dependent on their parents for love, care, and guidance. Similarly, a business may be dependent on its loyal customers for sustained success.

However, being overly dependent on something or someone can also have negative consequences. For instance, if a person becomes too dependent on drugs or alcohol, it can lead to addiction and other health problems. Likewise, if a business becomes too dependent on a single customer or supplier, it can be vulnerable to market fluctuations and disruptions.

Overall, being dependent on something or someone is a natural part of life. The key is to strike a balance and ensure that our dependencies are healthy and sustainable.

dependent翻译

Dependent是什么意思？

Dependent是一个英语单词，意为“依赖的”，“依赖他人的”，或“受他人支配的”。在日常生活中，我们可以用dependent来形容那些需要别人照顾或支持的人，例如儿童、老人或身体残疾者。此外，dependent还可以用作名词，表示家庭成员或其他人依赖某个人的经济支持。

在其他领域，dependent也可以用来描述一些事物之间的关系。例如，在计算机科学中，dependent可以指一个程序或函数依赖于其他程序或函数的输出。在统计学中，dependent通常用来描述两个或多个变量之间的关系，其中一个变量的值取决于另一个变量的值。

总之，dependent是一个多义词，可以用来描述人、事物或概念之间的依赖关系。在不同的语境中，其含义可能会有所不同。

dependent variable

Dependent variable是指在实验中受到自变量影响而发生变化的变量。在科学研究中，研究者通常会选择一个或多个dependent variable来衡量自变量的影响。这些dependent variable可以是生物学、物理学、心理学、社会学等领域中的各种指标，例如生物学中的生长速度、物理学中的电阻、心理学中的反应时间、社会学中的收入等等。

在实验设计中，选择合适的dependent variable非常重要。首先，选择一个合适的dependent variable可以帮助研究者更准确地衡量自变量的影响。其次，选择一个容易测量的dependent variable可以使研究更容易进行，并且可以减少实验误差。最后，选择一个普遍认可的dependent variable可以使研究结果更容易被其他人理解和接受。

总之，选择合适的dependent variable是科学研究中非常重要的一步。只有选择了合适的dependent variable，才能准确地衡量自变量的影响，从而得出可靠的结论。

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